产业数字化能够理解为传统产业借助数字化技术实现产业升级。但是对于数字产业化的内容，更多的是强调数字产业的重要性和数字产业的规模。

  毫无疑问，数字产业内的企业都知道数字产业化的重要性，但数字产业化的介绍中，缺乏对数字产业高质量发展的指导。

  本回答计划从产业化的维度做一些讨论，希望这个讨论能够为数字产业的公司能够带来一些启示。

  1、导入阶段：指产业的技术探讨研究开发和生产技术的形成阶段，包括研发、产品化和商品化阶段。 2、发展阶段：指全方面开展生产技术成果的商业运作的初级阶段。 3、稳定阶段：指商业化运作成熟阶段，这一阶段整个产业全面盈利，生产规模依旧保持增长的势头，但是趋于稳定，有一定的下降趋势；技术成熟、分工专业化、区域化、形成成熟的产业链及配套的产业集群，形成产业链结合发展的模式。 4、动荡阶段：新的有关技术或是产业开始崛起，旧的产业机制已经不适应市场。

  我认为产业化是形成产业的过程，所以产业化主要对应于产业高质量发展四个阶段中，从导入阶段的后半程（产品化和商品化），以及发展阶段全过程。而产业化的关键是通过在市场环境下生存并能够发展。

  1、企业生存依赖于从市场上获得收入；【不依赖于科研经费、政策补贴和资本投入】

  数字产业化的基础是是数字技术的发展，数字技术是综合的技术，既包括传统技术如IT技术、通讯技术、自动化技术，也包括新一代IT技术如物联网、大数据、人工智能、区块链等。

  传统技术如已经实现了产业化，数字技术是在新一代IT技术的驱动下发展起来的，新一代IT技术的发展经历过：技术探讨研究、场景探索两个主要阶段，现在已经有非常多的已经验证可以创造巨大价值的应用场景，而未来发展的重点将是将这些验证的场景实现规模化的推广。

  在技术研究、场景探索阶段，主要处于产业导入阶段的：研发、产品化阶段；在规模化推广阶段，才是进入商品化阶段。

  技术研发、场景探索的主要工作是：功能、场景能否实现，技术是瓶颈；规模化应用阶段的重点是以商品化的模式推广，管理是瓶颈，以较低的成本、保证产品（或服务）的质量，并可以在一定程度上完成规模化是此阶段的重点。

  本人之前在与交流过的数字化解决方案企业中发现，国内企业缺乏项目实施方法论，很多企业能完成一些国际领先的产品功能，但这些功能只能以项目型完成，而无法规模化扩展。根据观察，这些方案缺少两部分工作：

  以软件产品为例：产品的商品化工作是将功能抽象化，形成通用功能的软件包；而将个性化功能以配置的形式由服务商配置。

  比如SAP的软件，早期形成了商业套件，这就是商品化的软件，与to C软件不同，ToB软件需要做大量的个性化工作，因而SAP与咨询公司合作，SAP提供商品化的套装软件，咨询公司实现个性化的定制。

  随着企业软件的完善，SAP又将与行业相关的功能抽象出来，形成了行业解决方案，这样SAP的软件体系发展为：套装软件+行业解决方案+个性化定制功能的模式。

  这是SAP在软件时代商品化的过程；而在数字化的经济时代，SAP的平台也实现了商品化，我以后会介绍。

  在数字化转型项目中，项目实施人员的素质的差异决定了项目是否成功，而为了让不同素质的项目成员能确保质量的一致性，国外的企业通常都会基于企业架构，结合解决方案，提供一整套的项目实施方法，通过项目实施方法论，降低了对项目人员的技术门槛，快速解决数字化转型的人才瓶颈。

  在智能制造早期，有两家非常知名的MES软件企业，在中国制造2025政策下，快速获得了大量的项目机会，但是因为规模快速扩大，项目实施人员快速增加，但人员素质层次不齐，导致项目质量没办法保证，项目的延期，导致公司出现现金流的问题，最后导致公司的失败。

  在数字经济加快速度进行发展阶段，数字化解决方案企业应该以这两家智能制造企业为鉴，快速建立自己企业的项目方法论，保证企业的健康发展。

  正如我前面所讲过的，产品的商品化，项目实施方法论是数字化方案企业在数字产业化阶段的重点：

  产品的商品化，保证数字化转型项目中，将通用、重复性的工作，以产品化的形式提供给用户服务，尽可能降低数字化转型项目中新的工作量。 项目实施方法论是保证数字化项目中必须的人工配置工作的质量，为交付工作提供项目里程碑模板（保证项目能够按时完成），并在项目里程碑中，提供完善的模板（保证每个里程碑节点的工作质量），来保证数字化转型项目的质量。

  在数字产业化阶段，产品的商品化程度高，可提升功能的重用率，以此来降低项目中配置工作量，让产品具有价格竞争优势；具有完善的项目实施方法，既能保证产品交付质量、交付时间，还能快速建立项目实施团队，建立规模化优势。